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4月21日，复旦大学自然语言处理实验室上线了升级版大型语言模型Moss，并首次对其进行开源。复旦大学计算机科学技术学院教授MOSS系统负责人邱锡鹏表示：“Moss是国内首个插件版开源对话大模型，将支持搜索引擎、图像生成、计算器、方程求解器等插件工具。”

“开源”和“多模态”是目前大模型讨论最多的趋势。据介绍，Moss的相关代码、数据、模型参数已在github和hugging face等平台开放，供科研人员下载，以促进人工智能模型研究和开源社区的生态繁荣。

邱锡鹏对第一财经记者表示：“多模态也会是Moss未来的发展方向。”此前，OpenAI发布的最新版本的GPT-4不仅可以响应文本提示，还可以响应图像输入并生成新内容。

谷歌也在加速发展“多模态”大模型。为此，谷歌4月20日宣布将旗下的Deep Mind公司与谷歌大脑（Google Brain）团队合并，一方面致力于开发“多模太”的人工智能，另一方面也加速对安全负责任的人工智能的研究。

邱锡鹏也称，对于下一阶段的大型语言模型而言，重点是让大模型和现实世界以及人类的价值观“对齐”，使其成为一个真正的“智能体”。

他曾于上个月表示，Moss的定位是自然语言处理领域乃至通用人工智能（AGI）领域最前沿的探索。“也许工业界更看重它的落地性能，而我们更看重它的下一代发展，即如何实现通用人工智能。”他说道。

他同时也提到了目前Moss的一些局限性，例如与GPT模型相比参数较小，迭代能力也有所不同。

AGI已经成为大模型的一个共同目标。谷歌CEO皮查伊（Sundar Pichai）也强调，应确保AGI负责任地构建安全且更加强大的系统。

邱锡鹏认为，中国要想站在大型语言模型或者将来的通用人工智能等技术的最前沿，就必须要建设自己的语言模型基座。他预计，未来5到10年，人们会像现在接受搜索引擎一样，接受通用人工智能。

（文章来源：第一财经）

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