观速讯丨人工智能竞争 先上牌桌才有将来

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近日,在北京举办的2023中关村论坛上,李彦宏发表了题为《大模型改变世界》的演讲。李彦宏认为,人工智能再次成为人类创新的焦点,以大模型为核心的人工智能新时代,第四次产业革命正在到来。


【资料图】

在谈到防止AI失控时,李彦宏表示,防止失控,需要拥有先进AI技术的国家通力协作,从人类命运共同体的高度来制定规则。要参与规则的制定,就要先上牌桌,才能拥有话语权,才有全球竞赛的入场券。

李彦宏这里说的“上牌桌”,指的是参与人工智能时代的市场竞争,将人工智能用于产品,进入市场。

首先,进入市场,是技术发展的传统模式。

在传统经济技术发展模式中,技术升级的商业模式是:研发、销售、赚钱,再次投入研发、技术升级,销售。

这种缓慢的技术升级模式,一方面是资本为了使研发的利润最大化,另一方面,也需要积累利润来投入研发。这就像Intel的CPU,经过多年的这个循环,才慢慢发展到现在的技术水平。如果intel憋着一口气,烧掉很多钱,直接推出“黑科技”,是可以把CPU的升级换代速度加快的。但没有任何公司、任何投资人能忍受亏损十几年。

所以,先进入市场,通过利润来支撑研发,是科技产品的生存、发展之道。所以,先上牌桌、先进入市场,才能支撑研发。

其次,在互联网、特别是移动互联网时代,进入市场变得更加重要。

在这个阶段,技术爆发式发展,带来了新的“融资-上市”模式,而这种模式,对市场份额极端依赖。新技术获得风投,迅速把最基本的商业模式变为现实,然后,吸引流量与客户,随后再通过几轮融资扩大规模,最后上市。

这种模式之下,头部几个玩家通吃,市场份额变得至关重要,甚至是超越盈利的唯一重要之事。所以,先上牌桌,先进入市场,吸引客户,成为全球头部玩家就非常重要。

但不管是传统模式的盈利,还是新经济模式下的“融资—上市”所需的市场份额,都离不开参与市场。所以,上牌桌参与游戏,在经营中发展自己,已经是技术发展的铁律。

第三,在人工智能时代,进入市场,成为技术发展的内在需求。

算法训练、深度学习等都需要大量数据支持,数据挖掘是人工智能做训练样本的前提条件。如无人车需要大量的试车数据不断地测试算法,并在业务场景上形成自我改进的反馈系统。

最好的数据,就是在市场经营中获得真实的、一手的、最贴近实际场景的数据。所以,在人工智能时代,市场变得更加重要,市场不仅提供资金,也提供技术要素。

第四,上牌桌实际上是一个窗口,过了就几乎再无机会。

2022年11月,欧洲议会就通过首项涉电子游戏产业发展的决议,呼吁各成员国加大对游戏研发的支持和投资。虽然欧洲游戏产业总年产值高达233亿欧元,但从全球来看,欧洲游戏行业并不强,在2022年全球游戏市场份额中,亚太地区和北美地区分别占49%和26%,欧洲市场份额仅为17%。

所以,欧盟这么做,当然是看中了游戏行业的经济价值、技术价值,想参与到行业规则的制定中,而不是只能罚美国公司的款。说白了,就是想上牌桌。

不过,欧洲现在才醒悟,已经晚了。相比之下,中国已经是全球牌桌上的大玩家。中国游戏产业收入440亿美元,玩家规模6.66亿,成为全球游戏产业第一大国,已经是全球市场上的大玩家。

当下游戏已经成为一种驱动技术、经济发展的重要途径。中科院2022年7月发布的《游戏技术——数实融合进程中的技术新集群》报告显示,游戏科技正在助力5G、芯片产业、人工智能产业高速发展,游戏技术对于芯片产业、高速通信网络产业、AR/VR产业分别有14.9%、46.3%、71.6%的科技进步贡献率。

游戏行业带动的CPU、GPU的发展,反过来推动了人工智能、元宇宙的发展。所以,参加上一局牌局,往往意味着参与下一局牌局的入场券。

所以,中国已经是全球电子游戏市场上的玩家。这对于中国的技术发展是一件好事。中国游戏行业,特别是手游行业的发展,得到了一个难得的机会。现在欧洲想要赶上,已经很难了。相比之下,大模型更是头部玩家通吃,这个时间窗口更重要。

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大模型人工智能会重塑商业图景,已经是各界的共识。人工智能可以完成人类的多维度需求。你可以通过对话来订票、导航、购物,就像有了自己的私人助理;也可以通过对话来设置路由器、手机、家用电器;还可以通过人工智能来辅助自己完成设计、文稿和PPT。

所以,随着AI的发展,从办公、娱乐、再到生活,更广更深的需求也会被发掘并满足。生成式AI,会让工作效率大幅度提升。有研究机构认为,在未来10年,知识工作者的效率可以提高4倍。这会改变未来全球社会生产、商业、生活的图景。

大模型改变人工智能的背后,IT技术栈也发生了非常根本的变化。IT技术栈会由过去的芯片层、操作系统层、应用层三层,变为芯片层、框架层、模型层、应用层。

虽然在这个领域,美国仍然领先全球,但中国公司已经有“上牌桌”的能力。上了牌桌,拥有全球竞赛的入场券,拥有话语权,才能参与规则的制定,进而在人工智能安全、人工智能与社会、国家的规则制定方面,拥有话语权。

所以,人工智能产品快速进入实际使用,对中国人工智能当下的发展,乃至远景非常重要。这不仅需要企业去创新,还需要有水平的监管。

当下监管政策、产业政策最重要的是,让中国的大模型上线,面向市场,在实践当中不断地打磨提升,而不是仅仅停留在内测阶段。这种内测,是不可长期持续的,从技术发展来说,缺乏市场的大量数据来支撑大模型,从经济角度,缺乏利润来支撑研发与发展。

新技术上线,当然会有风险。实际上,所谓的安全与风险,绝不仅仅是资金风险,而是有各种社会风险,特斯拉自动驾驶会出事,新药上市会有意料之外的副作用,连一场演唱会都会出现大屏幕被风吹倒的风险。

所以,一个国家的创新,绝不是企业家愿意承受风险就能达到的,而要求企业家、社会、监管部门、法律法规,共同去承担风险,化解风险。

(刘远举为秦朔朋友圈撰稿人,上海金融与法律研究院研究员)

(文章来源:第一财经)

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